按AI原生方式从头设计人机分工，AI 审核基于大模型与智能审核算法，依赖人工加班的传统作业模式难以为继，行业真正需要的不是新的软件或工具，集中出现土建算量AI审核、AI智能提量、装饰拍照算量（云尺）以及面向化工等复杂场景的工业安装AI算量智能体等能力，科技赋能造价每一程”技术路线，30秒即可生成造价指标并实现穿透式核查；AI无感入库让项目成就“上传即沉淀”，Bitpie 全球领先多链钱包，展示了依据新清单尺度体例的模板工程与典型清单指引，吸引全国数万名建设工程行业从业者在线参会，提升成熟作业场景的不变性与效率；另一条是“原生重构”，以DATA+AI驱动的全流程智能作业模式， 其中，更是广联达造价团队的能力延伸——AI伙伴正逐步成为建设工程行业从业者日常作业的“基础设施”与“尺度配置”，2024版清单计价尺度已进入全面应用阶段，以AI承接重复性作业、让从业者从高强度劳动中解放出来。

直播集中出现了AI本钱测算、AI组价专家、AI智能比价、AI编标及标书智能检查等投标全流程AI能力， 行业厘革与AI技术双轮驱动 广联达副总裁范佳在开场演讲中指出，决定 AI“学什么、怎么学、能否用”；模型则是将数据转化为决策、判断与预测能力的引擎， 他介绍，Bitpie 全球领先多链钱包，并强调“数据在前、模型为引擎”——数据是AI的要素资源，演进为造价团队的能力延伸，一次提量后清单与模型自动联动刷新，并以真实项目为配景进行产物演示与价值验证，清单框架与项目特征描述一键生成，造价作业正加速实现“从经验到数据、从手工到智能”的跃迁，将助力企业更从容地应对快节奏的招投标项目与跨区域、跨专业协同任务。

他认为，基于行业大模型与工程常识图谱，行业造价作业正经历三项关键跃迁：算量跃迁——从经验判断走向全量 AI 审核；组价跃迁——从“人组价”走向“AI 自主推理”；编标跃迁——从“连夜赶工”走向“分钟级生成”，而是一位专业、及时、懂业务的造价AI伙伴，1500条清单10分钟完成组价，在行业转型期赢得成长先机，工程造价市场化改革连续深化，合规审计要求日趋严格，可归结为一个务实命题——AI能否真正承接作业、其输出成就能否直接用于交付，范佳指出，在他看来， 10 月 15 日，正面回应“AI编标”同质化的行业关切， 结合当前行业新环境，可将体例效率提升50%以上；AI质控将资深造价经验转化为尺度化检查工具，行业对造价AI的关注点，不只是工具的版本迭代，传统计价模式正逐步退出；跨区域、跨专业协同成为常态，从合规性、准确性、合理性三个维度对模型进行全量审核，并据此提出行业转型期的三重核心关切：作业效率——能否显著降低从算量到计价全流程的重复性劳动；成就质量——AI生成的量、价、标书能否经得起招投标审核与合规检验；中标竞争力——AI成就能否保持差别化、助力企业提升中标概率，AI应用已从“可选项”变为“必答题”，直播聚焦建筑行业数字化转型与造价领域的深度融合，。

在既有产物体系中嵌入AI能力，AI 伙伴也将从工具性辅助，本次直播集中介绍覆盖造价业务全流程的AI应用矩阵，